உடல் ஆரோக்கியத்தில் ஏ. ஐ (ஆர்டிபிஷியல் இன்டெலிஜன்ஸ்).

ஆர்டிபிஷியல் இன்டெலிஜன்ஸ் என்பதை தமிழில் செயற்கை நுண்ணறிவு என கொள்ளலாம்.

செயற்கை நுண்ணறிவு (ஏ.ஐ)
தற்போது வளர்ந்துவரும் முறையில், மருத்துவ துறையில் பயன்படுத்தப்பட்டு வருகிறது. பல வகையான ஏ. ஐ ஏற்கனவே பணம் செலுத்துபவர்கள் மற்றும் பராமரிப்பு வழங்குநர்கள் மற்றும் வாழ்க்கை அறிவியல் நிறுவனங்களால் பயன்படுத்தப்படுகிறது. பயன்பாடுகளின் முக்கிய பிரிவுகளில் நோயறிதல் மற்றும் சிகிச்சை பரிந்துரைகள், நோயாளியின் ஈடுபாடு மற்றும் பின்பற்றுதல் மற்றும் நிர்வாக நடவடிக்கைகள் ஆகியவை அடங்கும். ஏ. ஐ ஆனது மனிதர்களை விடவும் சிறப்பான சுகாதாரப் பணிகளைச் செய்யக்கூடிய பல நிகழ்வுகள் இருந்தாலும், செயல்படுத்தும் காரணிகள் கணிசமான காலத்திற்கு சுகாதார தொழில்முறை வேலைகளை பெரிய அளவில் தன்னியக்கமாக்குவதைத் தடுக்கும். சுகாதாரப் பாதுகாப்புக்கு ஏ. ஐ பயன்படுத்துவதில் உள்ள நெறிமுறை சிக்கல்களும் விவாதிக்கப்படுகின்றன.

செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் தொடர்புடைய தொழில்நுட்பங்கள் வணிகத்திலும் சமூகத்திலும் அதிகளவில் காணப்படுகின்றன. மேலும் அவை சுகாதாரத்துறையிலும் பயன்படுத்தப்படத் தொடங்கியுள்ளன. இந்த தொழில்நுட்பங்கள் நோயாளியின் பராமரிப்பின் பல அம்சங்களையும், வழங்குநர், பணம் செலுத்துபவர் மற்றும் மருந்து நிறுவனங்களுக்குள் நிர்வாக செயல்முறைகளையும் மாற்றும் திறனைக் கொண்டுள்ளன.

நோயைக் கண்டறிதல் போன்ற முக்கிய சுகாதாரப் பணிகளில் ஏ. ஐ மனிதர்களைக் காட்டிலும் சிறப்பாக செயல்பட முடியும் என்று ஏற்கனவே பல ஆராய்ச்சி ஆய்வுகள் காட்டி உள்ளன. இன்று, இதன் வழிமுறைகள் ஏற்கனவே கதிரியக்கவியலாளர்களை வீரியம் மிக்க கட்டிகளைக் கண்டுபிடிப்பதில் சிறப்பாக செயல்பட உதவுகின்றன. மேலும் விலையுயர்ந்த மருத்துவ பரிசோதனைகளுக்கு ஒத்துழைப்புகளை எவ்வாறு உருவாக்குவது என்பதில் ஆராய்ச்சியாளர்களுக்கு வழிகாட்டுகின்றன. இருப்பினும், பல்வேறு காரணங்களுக்காக, பரந்த மருத்துவ செயல்முறை களங்களுக்கு ஏ. ஐ மனிதர்களை மாற்றுவதற்கு பல வருடங்கள் ஆகும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது.

சுகாதாரத்துக்கான பொருத்தமான ஏ. ஐ வகைகள்:

செயற்கை நுண்ணறிவு என்பது ஒரு தொழில்நுட்பம் அல்ல, மாறாக அவற்றின் தொகுப்பு. இந்த தொழில்நுட்பங்களில் பெரும்பாலானவை சுகாதாரத் துறையில் உடனடி பொருத்தத்தைக் கொண்டுள்ளன, ஆனால் அவை ஆதரிக்கும் குறிப்பிட்ட செயல்முறைகள் மற்றும் பணிகள் பரவலாக வேறுபடுகின்றன. சுகாதாரத்துக்கு அதிக முக்கியத்துவம் வாய்ந்த சில குறிப்பிட்ட ஏ. ஐ தொழில்நுட்பங்கள் வரையறுக்கப்பட்டு கீழே விவரிக்கப்பட்டுள்ளன.

மெஷின் லேர்னிங் (இயந்திர கற்றல்) :

நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள் மற்றும் ஆழமான
இயந்திர கற்றல் என்பது தரவுகளுக்கு மாதிரிகள் பொருத்துவதற்கும் தரவுகளுடன் மாதிரிகள் பயிற்சி செய்வதன் மூலம் ‘கற்றுக்கொள்வதற்கும்’ ஒரு புள்ளி விவர நுட்பமாக செயல்படுகிறது. இயந்திர கற்றல் ஏ. ஐ இன் பொதுவான வடிவங்களில் ஒன்றாகும். இது ஏ. ஐ க்கான பல அணுகுமுறைகளின் மையத்தில் ஒரு பரந்த நுட்பமாகும். மேலும் அதில் பல பதிப்புகள் உள்ளன . சுகாதாரத்துறையில், பாரம்பரிய இயந்திர கற்றல் மிகவும் பொதுவான பயன்பாடு ஆகும்.

இயற்கை மொழி செயலாக்கம்:

மனித மொழியைப் புரிந்துகொள்வது 1950 களில் இருந்து ஏ. ஐ ஆராய்ச்சியாளர்களின் குறிக்கோளாக இருந்து வருகிறது. இந்த துறை, என்.எல்.பி, பேச்சு அங்கீகாரம், உரை பகுப்பாய்வு, மொழிபெயர்ப்பு மற்றும் மொழி தொடர்பான பிற குறிக்கோள்கள் போன்ற பயன்பாடுகளை உள்ளடக்கியது. இதற்கு இரண்டு அடிப்படை அணுகுமுறைகள் உள்ளன: புள்ளிவிவர மற்றும் சொற்பொருள் என்.எல்.பி. புள்ளிவிவர என்.எல்.பி இயந்திர கற்றலை அடிப்படையாகக் கொண்டது (குறிப்பாக ஆழமான கற்றல் நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள்) மற்றும் அங்கீகாரத்தின் துல்லியத்தில் சமீபத்திய அதிகரிப்புக்கு பங்களித்தது. இதற்கு ஒரு பெரிய ‘கார்பஸ்’ அல்லது மொழியைக் கற்றுக்கொள்ள வேண்டும்.

விதி அடிப்படையிலான நிபுணர் அமைப்புகள்:
1980 களில் ஏ. ஐ க்கு ஆதிக்கம் செலுத்தும் தொழில்நுட்பமாக ‘if-then’ விதிகளின் தொகுப்புகளின் அடிப்படையில் நிபுணர் அமைப்புகள் இருந்தன. மேலும் அவை வணிக ரீதியாகவும் பின் வந்த காலங்களிலும் பரவலாகப் பயன்படுத்தப்பட்டன. சுகாதாரத்துறையில், கடந்த இரண்டு தசாப்தங்களாக அவர்கள் ‘மருத்துவ முடிவு ஆதரவு’ நோக்கங்களுக்காக பரவலாகப் பயன்படுத்தப்பட்டது. இன்றும் அவை பரவலான பயன்பாட்டில் உள்ளன.

நிபுணர் அமைப்புகளுக்கு மனித வல்லுநர்கள் மற்றும் அறிவு பொறியாளர்கள் ஒரு குறிப்பிட்ட அறிவு களத்தில் தொடர்ச்சியான விதிகளை உருவாக்க வேண்டும். அவை ஒரு கட்டம் வரை நன்றாக வேலை செய்கின்றன, புரிந்துகொள்ள எளிதானவை. இருப்பினும், விதிகளின் எண்ணிக்கை பெரிதாக இருக்கும்போது (வழக்கமாக பல ஆயிரங்களுக்கு மேல்) மற்றும் விதிகள் ஒருவருக்கொருவர் முரண்படத் தொடங்கும் போது, அவை உடைந்து போகின்றன. மேலும், அறிவு களம் மாறினால், விதிகளை மாற்றுவது கடினம் மற்றும் அதிக நேரத்தை எடுத்துக்கொள்ளும்.

உடல் ரோபோக்கள்:

உலகெங்கிலும் ஒவ்வொரு ஆண்டும் 200,000 க்கும் மேற்பட்ட தொழில்துறை ரோபோக்கள் நிறுவப்படுவதால், உடல் ரோபோக்கள் இந்த கட்டத்தில் நன்கு அறியப்பட்டவையாக உள்ளன. தொழிற்சாலைகள் மற்றும் கிடங்குகள் போன்ற இடங்களில் பொருட்களை தூக்குதல், இடமாற்றம் செய்தல், வெல்டிங் செய்தல் அல்லது அசெம்பிளிங் செய்தல் மற்றும் மருத்துவமனைகளில் பொருட்களை வழங்குவது போன்ற முன் வரையறுக்கப்பட்ட பணிகளை அவை செய்கின்றன. மிக சமீபத்தில், ரோபோக்கள் மனிதர்களுடன் மிகவும் ஒத்துழைத்தன, மேலும் விரும்பிய பணியின் மூலம் அவற்றை நகர்த்துவதன் மூலம் எளிதில் பயிற்சியளிக்கப்படுகின்றன.

ஆரம்பத்தில் 2000 ஆம் ஆண்டில் அமெரிக்காவில் அங்கீகரிக்கப்பட்ட அறுவை சிகிச்சை ரோபோக்கள், அறுவை சிகிச்சை நிபுணர்களுக்கு பக்கபலமான செயல்பாடுகளை வழங்குகின்றன, பார்க்கும் திறனை மேம்படுத்துகின்றன.

இவ்வாறு உடல் ஆரோக்கியத்தின் செயல்பாடுகளில் செயற்கை நுண்ணறிவு முறைகள் பெரியளவில் பயன்படுத்தப்படுகின்றன.

மேலும் வாசிக்க : மார்பு சி. டி ஸ்கேன் எதற்காக பயன்படுத்தப்படுகிறது?